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马云的无人零售店横空出世! 你必须知道这些(图文)

 http://www.daexp.com  科博在线  来源:环球网 2017-07-04

自去年亚马逊推出Amazon Go以来,无人售货就成了大家津津乐道的话题以及资本青睐的对象。其实国内也不乏钻研无人售货技术的企业,比如F5未来商店、缤果盒子、quiXmart等等。如今阿里巴巴也来凑热闹了。据雷锋网了解,阿里即将在7月初的第二届淘宝造物节上推出阿里无人超市“淘咖啡”。

  “淘咖啡”是如何运转的?

  据雷锋网了解,“淘咖啡”将是一个占地达200平米的线下实体店,集商品购物、餐饮于一身,可容纳用户达50人以上;而实际容纳规模可随场地面积而增加。

  整个自助购物流程如下:

  第一步:进店

  第一次进店,消费者首次进店需要打开“手机淘宝”,扫码获得电子入场码,同时签署数据使用、隐私保护声明、支付宝代扣协议等条款,然后通过闸机,开始购物(以后来就不用再掏出手机了)。

  第二步:选货

  「淘咖啡」中,用户可以随意拿起任何一样商品,或者在餐饮区点单。这和日常购物并没有什么区别,直到用户离店。

  第三步:支付

  离店前,用户必须经过一道「结算门」,也可以说是「剁手门」。它由两道门组成,当第一道门感应到用户的离店需求时,它便会自动开启;几秒钟后,第二道门将开启,此时「结算门」已经完成了扣款。然后,旁边的提示器会说:「支付宝共计扣款XX元」。

  然后你就可以潇洒地离开了。

  任小枫就是为此而来

  2013-17年中间,任小枫成为了Amazon Go的项目负责人。他利用计算机视觉和机器学习重新发明了一种新的零售模式,推出了全球第一个“拿了就走”商店。其中的“just walk out technology ”(拿了就走技术)就是任小枫当时和他的团队研究出来的。原理就是进入超市后,入口处会有人脸识别,货架上的摄像头,红外传感器和压力感应装置来判断顾客选了哪些商品以及放回了多少商品,店内的麦克风可以根据环境声音判断消费者的位置。所有收集的这些信息传输到Amazon Go商店的信息中心,离店时传感器扫描顾客购买的商品,自动结算。全程不会有任何延迟。

  无人零售大爆发?

  无人便利店的概念早已有之,雷锋网了解到目前主要存在以下几种方案:

  第一种接近于大家常用的无人售货机,只是规模更大,商品品类更加丰富。这种方案最大的缺陷在于消费者无法在付款前直接触摸感受产品,用户体验不好。

  第二种是大家最熟悉的大型商超(比如天虹)里的自助结算系统。消费者选择好商品后,可以在自助收银台扫描商品自行结算。这种方案的缺陷在于难以核对和监管。如何才能保证消费者不会多拿少付呢?挑战人性显然不现实。

  第三种是采用RFID芯片,此方案由来已久,技术上较为成熟,但成本较高。此外RFID芯片也存在雷雨天气和液体箱内感应困难等致命缺陷。

  第四种方案是以亚马逊的Amazon Go为代表的机器视觉智能识别方案。从“淘咖啡”的购物流程来看,它应该也用到了机器视觉技术。

  这种方案的难点在于,随着店铺规模扩大,系统的计算量将大幅飙升,对GPU提出巨大的挑战。即便抛开成本不谈,识别的准确率也难以保障。

  天若科技CEO陈维龙认为,无人售货便利店中用到的图像识别系统在小范围场景中——比如10平米,100个商品品类,2个用户——和高资本、技术投入下,准确率是可以接受的。但如果要进一步扩大,则将面临非常大的挑战,而这又是无人售货便利店的必经之路。因为即使不考虑商业化的种种因素,单从技术到应用角度,这种便利店也要达到50平米、300个商品品类(而且不能是特定的)以上,才具有应用价值。而如果是超市这样的规模就更难搞定了,因为如果你对10万件商品进行建模、训练、提取特征,是非常非常大的工作量,然后它在货架上的位置,或在货架上的组合再进行训练,也是一个非常庞大的系统工程。

  此外,信用问题也是无人售货商店需要面临的一大挑战,比如顾客恶意弄乱商品,破坏店内卫生,或者有人故意遮挡住摄像头,Amazon Go的系统就没办法识别出来。虽然深兰科技创始人陈海波先生认为,未来无人售货便利店可以接入芝麻信用评分,通过信用评分机制来规范消费者的行为。但在对信用体系缺乏普遍认知的国内,效果究竟如何还不得而知。

  总的来说,从技术层面来讲Amazon Go已经做得非常不错,但从商业可行性上来讲,现阶段它的成本太高。现在很多超市都是亏损的,这种方案不会造成根本性的变革。今天马云启动了第一个难题的解决方案,坐等马原在2017第二届淘宝造物节7月8日至12日如何解开第二第三个难题。




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